Günümüzün veri odaklı dünyasında, kurumlar hem şirket içi (on-premise) hem de bulut ortamlarında karmaşık veri ekosistemlerini tasarlayabilen, yönetebilen ve optimize edebilen profesyonellere ihtiyaç duymaktadır. Bu benzersiz eğitim programı, geleneksel kurumsal veritabanları ile modern, bulut-yerel ve yapay zekâ destekli veri mühendisliği uygulamaları arasındaki boşluğu kapatmak için tasarlanmıştır. İster Oracle, PostgreSQL, ister Google Cloud’un yönetilen veritabanı servisleri (Cloud SQL, AlloyDB, BigQuery veya Firestore gibi) ile çalışıyor olun, bu program size modern veri rollerinde başarılı olabilmek için gerekli araçları, teknikleri ve bakış açısını kazandıracaktır. 📘 Programın Öne Çıkan Noktaları Hafta 1 – Veri Mühendisliği ve Veritabanı Ekosistemi Temelleri - Modern veri yığını: OLTP vs OLAP, batch vs streaming - RDBMS, NoSQL, NewSQL kavramları - PostgreSQL vs Oracle mimari karşılaştırması - Oracle Multitenant (CDB/PDB) ve PostgreSQL cluster yapısı - On-prem ve Cloud ortamlarında veritabanı yönetimi - Cloud SQL, BigQuery, AlloyDB giriş Hafta 2 – SQL ve Veri Modelleme Temelleri - ANSI SQL ve vendor’a özgü SQL (PL/SQL, PL/pgSQL) - Şema tasarımı, normalizasyon en iyi uygulamaları - Zaman serisi, doküman ve grafik tabanlı modeller - Primary key vs surrogate key kararları - Oracle Data Modeler ile uygulamalı şema tasarımı Hafta 3 – PostgreSQL & Oracle DBA Temelleri - Kurulum ve mimari karşılaştırma - Tablespace, segment, transaction yönetimi - Oracle Undo ile PostgreSQL MVCC karşılaştırması - Kullanıcı/rol/güvenlik politikaları - Yedekleme/kurtarma: RMAN, pg_basebackup - Index ve constraint optimizasyon stratejileri Hafta 4 – Google Cloud Yönetilen Veritabanı Servisleri - Cloud SQL temelleri ve AlloyDB genel bakış - BigQuery ile analitik - Firestore, Bigtable, Datastore karşılaştırması - IAM, VPC, Cloud Audit Logs ile güvenlik - Oracle@Google Cloud: Exadata Cloud@Customer, Bare Metal seçenekleri Hafta 5 – Vektör Veritabanları ile Yapay Zeka Destekli Veri Mühendisliği - Vektör veritabanları: nedir, neden kullanılır? - PostgreSQL’de pgvector ile semantik arama - Oracle AI Vector Search giriş - LLM’ler ile veri zenginleştirme - Fraud detection & benzerlik aramaları - Model çıktılarının veritabanlarında saklanması Hafta 6 – Cloud Ortamında Veri Hatları & Otomasyon - ETL ve ELT kavramları - Oracle GoldenGate, Striim, Datastream karşılaştırması - Cloud Functions & Pub/Sub ile entegrasyon - dbt ile veri dönüşümü - Apache Airflow temelleri - DataOps’a giriş Hafta 7 – İzleme, Loglama ve Performans İyileştirme - Oracle AWR/ASH ve PostgreSQL istatistikleri - Query plan analizi ve performans tuning - Oracle Enterprise Manager (OEM) ve PostgreSQL araçları - Prometheus + Grafana kurulumu - Google Cloud Monitoring & Logging - Alarm mekanizmaları ve maliyet takibi Hafta 8 – Bitirme Projesi & AI Odaklı Mimari - Yapay zekâya hazır hibrit veri platformu tasarımı - Oracle Data Guard + GCP DR mimarisi - PostgreSQL → BigQuery veri hattı - Vektör embedding ve LLM inference uygulaması - Final proje sunumu ve değerlendirme - Kariyer rehberliği & Soru-Cevap